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UCLとAdobe Research、衣服の2Dスケッチから折り目(ひだ)付きの3D衣服を任意の身体に合わせて生成できる手法を発表。リターゲットも可能
南カリフォルニア大学ら、1枚の画像から3Dヘアを再構築するdeep learningを用いたモデリング法を発表
UBCとAdobe Researchら、UVマッピングにおけるシームと歪みを自動で最適化するアルゴリズム「OptCuts」を発表
サイモンフレーザー大学ら、自然言語を使用して3D屋内シーンを生成/編集できるモデリングツールを発表
ペンシルベニア大学ら、GPU上のMPMシミュレーションシステムの拡張法を発表。弾塑性体/流体シミュレーションで実証
深セン大学ら、推定される3D平面(薄い赤)を参考に3Dスケッチできるシステムを発表。既存の3Dモデルを容易に再設計
MITら、ビデオ内で連続的に動作する人の軌跡を3Dモーション彫刻として生成し、3Dプリント出力するシステム「MoSculp」を発表
香港大学ら、手書きの2Dスケッチから3DサーフェスをモデリングするCNNを用いた手法を発表
トリニティー・カレッジ、手書きキャラクタにシェーディング効果を付与するためのCNNを用いた手法を発表
ブリティッシュコロンビア大学ら、人体が衣服等と接触した際の肉体変形をより現実的にシミュレートする物理装置を用いた手法を発表
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ゲスト連載:
プロジェクションマッピング技術の変遷 岩井大輔
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