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KAISTなど、ドリブルとシュートをより自然に再構築する物理ベースのサッカー動作制御システムを発表

Disney Researchなど、リアルな眼の動きを再現するために眼球運動の構造を理解しモデル化する手法を発表

Disney Research、対話エージェントにおける会話中の動作を簡易的に構築できるモーションラベリング・インタフェースを発表

南カリフォルニア大学など、RGB-Dカメラで捉えた実物体の反射特性や照明条件を推定し写実的な仮想オブジェクトをリアルタイムに再構築する手法を発表

フライブルク大学など、粒子ベースの流体と剛体を結合するより安定したシミュレーション法を発表

ETH Zurichなど、Deep learningを用いて流体シミュレーションを生成するモデルを発表。最大700倍高速化でVRやゲームなどリアルタイムにも適応可

MIT、3D-CADモデルを分解し再構築しやすくするリバースエンジニア法を発表

Disney Researchなど、カラーカメラ4台、モノクロカメラ8台から、動的な顔をよりリアルに再構築するアプローチを発表

Disney Researchなど、人間の歯を忠実にCG再現するアプローチを発表。歯の内部構造を考慮した光学特性を計算

ミュンヘン工科大学など、RGB-Dセンサから3Dセマンティックセグメンテーションを推定する機械学習を用いた手法「3D-SIS」発表