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UCIとAutodesk、多層マテリアルを生成する効率的なBSDFモデルを発表
テルアビブ大学など、ソース形状を別のターゲット形状に合わせ調整することで新しい形状を生成するCNNを用いた手法を発表
Snap、1台のカメラから顔をリアルタイムに追跡するより安定したフレームワークを発表
チューリッヒ工科大学など、複数の追従型ドローンを用いて、環境に依存せずに人の3D姿勢推定をリアルタイムに行う手法を発表
国立清華大学など、1つの3Dワイヤーアートに対して、3視点から異なる表示を可能にする多視点3Dワイヤー彫刻の作成技術を発表
INRIAなど、1枚の写真からdeep learningを用いてSVBRDFを推定しモデリングする手法を発表
東京大学など、離散モデルと連続体モデルを結合した粒状物質をシミュレートする効率的なハイブリッド法を発表
筑波大学ら、1枚の着衣全身画像とマスクから、別の照明環境下でその人物の陰影がどのようになるかを、より写実的に再現するCNNを用いた手法を発表
スタンフォード大学ら、織物を糸ベースのステッチパターンでインタラクティブに設計できる布シミュレータを発表
ワシントン大学ら、既存の3D形状を写実的なモデルへ自動的に変えるdeep learningを用いた手法を発表
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ゲスト連載:
プロジェクションマッピング技術の変遷 岩井大輔
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