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南カリフォルニア大学ら、参考画像から髪の色具合を3Dモデルへ適用できるGANを用いた3Dヘアレンダリングを発表
モバイルデバイス上でリアルタイムにARレイトレーシングを可能にする技術「LocalRay」登場
Disney Researchら、複雑な顎運動をより現実的にシミュレートする手法を発表
DeepMotionとカーネギーメロン大学、キャラクタのバスケットボール技能向上のためにドリブルを学ばせる深層強化学習を用いた手法を発表
Facebook Reality Labsら、動きに合わせて自然なシワも表現する衣服の変形をリアルにシミュレートするための機械学習フレームワークを発表
深セン大学ら、見本のテクスチャから類似したより大規模で現実的なテクスチャに拡張するGANを用いたテクスチャ合成法を発表
マックス・プランクら、被写界深度とモーションブラーの組み合わせを合成しインタラクティブにシミュレートする技術を発表
スタンフォード大学とAdobe、コンピュータアニメーションのためのサウンド合成手法を発表
デラウェア大学ら、動的な人の3Dモデルによる自由視点動画をニューラルネットワークを用いて最適化する手法を発表
南カリフォルニア大学ら、1枚の2D画像から髪の毛の3Dモデルを生成するdeep learningを用いた手法を発表
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ゲスト連載:
プロジェクションマッピング技術の変遷 岩井大輔
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