INRIA（フランス国立情報学自動制御研究所）、Optis、Université Côte d’Azur、MIT CSAILの研究者らは、撮影した1枚の写真からdeep learningを用いて、SVBRDF（Spatially Varying BRDF）を推定しモデリングする手法を発表しました。
論文：Single-Image SVBRDF Capture with a Rendering-Aware Deep Network
著者：Valentin Deschaintre, Miika Aittala, Frédo Durand, George Drettakis, Adrien Bousseau
本論文は、単一の画像から、位置の変化も考慮する物体の反射特性をモデル化したSVBRDFをdeep learningを用いて復元する手法を提案します。データセットは、Substance Shareを活用して大量のトレーニングセットを作成しました。
作成したデータセットを用いて、ピクセルごとのノーマル、拡散アルベド、鏡面アルベド、物質表面の粗さに対応する4つのマップを予測します。これにより、撮影した1枚の写真からSVBRDFを復元することを可能にします。
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