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ニコンや東京大学ら、シャボン玉などの石鹸膜の動きをより自然に高速シミュレーションする提案を論文にて発表

ボン大学ら、金属やガラスなどのスクラッチ（かすり傷、引っかき傷）をシミュレートする波動光学モデルを論文にて発表

ウィスコンシン大学ら、粒子法の一つであるGIMP法を用いて弾塑性モデルをシミュレートする提案を論文にて発表

Disney Research、機械学習を用いて雲のシミュレーションを効率的かつ精密に再現する手法「Deep Scattering」を論文にて発表

米スタンフォード大学ら、木の燃焼を再現する新たなモデルを論文にて発表。インタラクティブに燃やせる

スペイン系大学、粘弾性が高い流体シミュレーションを効率的に可能にする提案をした論文を発表

ドイツの研究機関、自身の仮想アバターに服を試着させ動き回ってフィット感を体験できる「Clothcap」を論文にて発表。衣服の「しわ」の動きも再現

3DCGで構築のリアルタイムに動くVR内デジタルヒューマン「MEETMIKE」がSIGGRAPH 2017に登場。約44万のポリゴン/3種のDeep learning使用

カーネギーメロン大学、重なり合った筒が伸縮し動作するロボットが作成できる設計ツールを開発

DisneyやPixarら、3Dレンダリング（モンテカルロ法）された画像のノイズ除去にDeep learningアプローチを導入し良結果を示した論文を公開