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Ubisoftなど、 VRゲーム等で効率的に物理シミュレーションする機械学習を用いた手法「Subspace Neural Physics」発表

miHoYoなど、衣服アニメーションを半自動で生成するDeep learningを用いたフレームワークを発表。インタラクティブな編集も可能

ソウル大学校、タコなどの水中軟体動物の動きをリアルに再現するためのdeep learningを用いた手法を発表。リアルタイム操作も可能

コロンビア大学とウォータールー大学、ハケとペンキのやり取りをよりリアルにシミュレーションする手法を発表

ETH Zurich、画像を煙シミュレーションにスタイル転送するCNNを用いた手法を発表

ペンシルベニア大学、オブジェクトの破壊をよりリアルにシミュレーションする手法を発表

チューリッヒ工科大学、実世界のソフトオブジェクトに近い動きを再現できる粘弾性シミュレーション法を発表

南カリフォルニア大学、MRIを用いて手の動きをより自然にシミュレーションする手法を発表

チェコ工科大学と Adobe Research、実写ビデオを手書きアニメーションに変換する動画スタイル転送技術を発表

KAISTとFacebook、複数視点の頭部画像から高精度の毛髪を再構築する手法を発表