ETH Zurichによる研究チームは、別の画像を流体（煙など）シミュレーションにスタイル転送するCNN（Convolutional Neural Network）を用いた技術を発表しました。
論文：Transport-Based Neural Style Transfer for Smoke Simulations
Byungsoo Kim, Vinicius C. Azevedo, Markus Gross, Barbara Solenthaler
ETH Zurich
本研究は、通常の画像から煙などの流体シミュレーションへスタイル転送できる機械学習を用いた手法を提案します。CNN（転移学習）を用いて、煙から特徴抽出を行い、その特徴と画像を合成します。