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Machine learning
MIT CSAILなど、deep learningとフルカラー&マルチマテリアル3Dプリンタを組み合わせて絵画(油絵等)を再現するRePaintシステムを発表
Google Brainなど、単眼カメラの映像だけから深度とエゴモーションを推定する教師なし学習を用いた手法を発表
動画の他言語への吹替をした場合に、その吹替言語に合わせた口の動きも同時に合成する機械学習を用いた技術「ENACT」登場
ジョージア工科大学とGoogle Brain、より自然な着衣アニメーションを生成する深層強化学習を用いた手法を発表
ICTなど、メッシュ変形を転送するGANを用いた自動アルゴリズムを発表
大連理工大学やAdobeなど、1枚の画像をぼかし調整できる機械学習を用いた手法を発表。焦点位置やぼかし加減も調整可能。不自然な境界線も軽減
東京大学など、複数台のRGBカメラだけから人のモーションキャプチャをリアルタイムに行う技術「VMocap」を発表
Intelなど、単一の2D画像から3D形状を推定する機械学習を用いた手法を発表
Google AI、画像内の全ての物体に効率的にラベリングする手動と機械学習をコラボしたツールを発表。既存の3倍速。試せるデモあり
テルアビブ大学など、ソース形状を別のターゲット形状に合わせ調整することで新しい形状を生成するCNNを用いた手法を発表
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ゲスト連載:
プロジェクションマッピング技術の変遷 岩井大輔
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