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Machine learning
UCSBと香港科技大学など、プロの空撮を学習し模倣する自律型ドローン撮影システムを発表。人の動きをベースにカメラの動き等を推定しシネマティックに撮影
カリフォルニア大学とFacebook、触覚を予測することで器用なロボット制御を実行するdeep learningを用いた手法を発表
東京大学など、バレーボールにおけるトスの動きから0.3秒後のボール軌道を予測するニューラルネットワークを用いた手法を発表
東京大学など、字幕付き動画を見る視線動向から英語レベルを推定し、各個人に適した英語学習を作成できるシステム「SubMe」発表
GoogleとOpenAI、画像分類ニューラルネットワークの意思決定プロセスを可視化する手法をオープンソースで発表。すぐに試せるデモあり
テュービンゲン大学など、画像パッチから全体画像を分類するBag of FeatureベースのDNNモデル「BagNets」発表。ImageNetで高精度を報告
東京大学など、口パクから発話内容を検出する超音波エコー映像とdeep learningを組み合わせた無発声音声システム「SottoVoce」を発表
OpenAIなど、RLエージェント学習のための大規模マルチエージェントゲームプラットフォーム「Neural MMO」をオープンソースで発表
ETRI、顔画像を直感的に編集(マスク、スケッチ、カラー入力)するだけで高品質な合成顔画像を生成する機械学習を用いた手法「SC-FEGAN」発表
北京理工大学とジョージ・メイソン大学、ARシーンの意図を考慮して仮想キャラクタを適切に配置するCNNを用いた手法を発表
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ゲスト連載:
プロジェクションマッピング技術の変遷 岩井大輔
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