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Facebookなど、現実的な3D環境でエージェントを高速訓練できるプラットフォーム「Habitat」と写実的屋内3Dデータセット「Replica」を公開

UCバークレー、1枚の静止画像から人物の過去と未来の3Dモーションを予測する機械学習フレームワークを発表

Google、サッカーゲームを攻略するマルチエージェントのための強化学習アーキテクチャを発表。オープンソースコードあり

カーネギーメロン大学、1台の頭部装着型カメラからの一人称視点映像を入力に自身の3D姿勢をリアルタイムに推定する手法を発表。将来の動きも予測

Google、シーン内の人とカメラの両方が移動していても1台の単眼カメラから深度を予測するdeep learningを用いた手法を発表

早稲田大学など、混雑した環境における視覚障害者と歩行者の衝突回避支援スーツケース「BBeep」を発表。CNNを用いた衝突予測に基づき、周囲へ警告音を鳴らす

Facebook AI Research、映像内から抜き出した人物をそのままゲームキャラクタに変換する手法「Vid2Game」を発表。別動画内で上下左右に操作可能

ETH Zurichなど、外部光学機器を必要とせずにリアルタイムに手のポーズを推定するdeep learningを用いたストレッチセンシングソフトグローブを発表

UCLなど、ピタゴラ装置を設計する物理シミュレーションと機械学習を用いた計算フレームワークを発表

UCバークレーなど、スマートフォンで撮影した画像から実世界の3Dシーンをよりリアルに再構築する手法を発表