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ライブ映像で動く人を色ぬり、深層学習で　チェコ工科大学とSnapが開発

人の動きを操るGANベースの合成法、動画から動画への転移技術

miHoYoなど、衣服アニメーションを半自動で生成するDeep learningを用いたフレームワークを発表。インタラクティブな編集も可能

MPI-Infなど、口の動きと声をより自然に他人へ転送できるGANを用いた手法を発表

ソウル大学校、タコなどの水中軟体動物の動きをリアルに再現するためのdeep learningを用いた手法を発表。リアルタイム操作も可能

バル＝イラン大学など、動画の顔をより自然に入れ替えるRNNベースの手法「FSGAN」発表

ETH Zurich、画像を煙シミュレーションにスタイル転送するCNNを用いた手法を発表

清華大学、2台の深度カメラから手と物体のやり取りをより正確にかつリアルタイムに再構築する手法を発表。物体の凹み具合も再現

MITやIBMなど、画像の一部をなぞるだけで周囲と調和した別の画像に置き換えてくれる画像編集ツール「GANPaint Studio」発表

UCLとAdobe Research、1枚の静止画像に対して、ヴァーチャルオブジェクトの跳ね返りを推定し自然な相互作用ビデオを生成する手法を発表