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Google DeepMind、文字や画像などを描く時のブラシストロークを強化学習を用いて敵対的に訓練する「SPIRAL」発表

MIT、機械学習を用いて内部的に発した言葉（実際には声を出していない言葉）を読み取るサイレント音声認識技術を発表

Google、機械学習をモバイルで処理するTensorFlow向け画像認識モデル「MobileNetV2」オープンソース公開。従来モデルより高速に

Google、NVIDIAのDeep learning推論ライブラリ「TensorRT」と「TensorFlow」の統合を発表。8倍高速に

スタンフォード大学ら、敵対生成学習のCWGANを用いて自然言語テキストから3Dモデルを生成する手法を発表

UCバークレーら、画像に関する質問に回答し、その根拠を文字で説明、さらに根拠となる箇所を画像内で視覚的に示すニューラルネットワークモデルを発表

UCバークレー、1枚の画像から物体の3Dモデルを推定するCNNを用いたフレームワークを発表

マックス・プランク研究所ら、単一カメラから手指の追跡をするCNNを用いたリアルタイム3Dハンドトラッキング技術を発表。物で隠れた指も正確に推定

Google、画像をピクセル単位で把握し各オブジェクトに割り当てるセマンティックセグメンテーションCNNモデル「DeepLab-v3」オープンソース発表

OpenAI、学習する方法を学習するメタラーニングアルゴリズム「Reptile」発表。ブラウザ上で試せるインタラクティブデモあり