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セントルイス・ワシントン大学やAdobeら、1枚の画像から平面深度マップをピース単位で再構築する機械学習を用いた手法を発表

深セン大学ら、単一の3Dオブジェクトに対してどのように使用するかの機能性を推定し可視化するCNNアーキテクチャを発表

深セン大学ら、見本のテクスチャから類似したより大規模で現実的なテクスチャに拡張するGANを用いたテクスチャ合成法を発表

Google、Webカメラから検出した人の姿勢に似た姿勢画像を8万以上の画像データからリアルタイムに抽出する「Move Mirror」発表。ブラウザ上で試せる

Google、量子コンピュータにおけるNISQ向けオープンソースPythonフレームワーク「Cirq」パブリックアルファを発表

KAUSTら、画像内の小さくぼやけた顔も検出するGANを用いた手法を発表

TensorFlow.jsを用いてAmazonEchoを手話に対応させたデモ動画が登場

ジョージア工科大学ら、描いたスケッチから現実的な画像を生成する敵対的生成ネットワークGANを用いた手法を発表

NVIDIAら、画像のノイズを取り除くDeep learningを用いた手法を発表

トロント大学ら、会話文に対して、自然言語による返答とそれに合う顔の表情を生成する機械学習モデルを発表。リアルタイムによる返答も実証