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南カリフォルニア大学ら、参考画像から髪の色具合を3Dモデルへ適用できるGANを用いた3Dヘアレンダリングを発表

AICFVEら、ビデオ内の人の全身運動を別のビデオ内の人の動きへ転送し再現する機械学習を用いたパフォーマンスクローニングを発表

南カリフォルニア大学ら、3-4台のRGBセンサから全身の動きを再構築するdeep learningを用いたパフォーマンスキャプチャシステムを発表

Facebook Reality Labs、VRハンドトラッキングをリアルタイムに実行するCNNを用いたマーカベースの光学式モーションキャプチャシステムを発表

DeepMotionとカーネギーメロン大学、キャラクタのバスケットボール技能向上のためにドリブルを学ばせる深層強化学習を用いた手法を発表

Facebook Reality Labsら、動きに合わせて自然なシワも表現する衣服の変形をリアルにシミュレートするための機械学習フレームワークを発表

東京大学、一人称視点ビデオにおいて、注視を予測し可視化する機械学習を用いた手法を発表

ロチェスター大学ら、音声スピーチに合わせて唇画像を動作させる機械学習を用いた手法を発表

OpenAI、より器用な動きでキューブを手のひらで操る強化学習を用いたロボットハンドシステム「Dactyl」発表

SenseTime Researchら、動画内の人物へ別の顔の表情や動きを転送し再構築する機械学習フレームワークを発表