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香港大学ら、手書きの2Dスケッチから3DサーフェスをモデリングするCNNを用いた手法を発表

コニカミノルタ、複数人の2Dポーズをリアルタイムに高速検出する「Pose Proposal Networks（PPN）」を発表

MPI for Intelligent Systemsら、6つのIMUを装着し、リアルタイムに全身の3D姿勢推定を行うdeep learningを用いた手法を発表

カーネギー・メロン大学、頭に取り付けた1台のカメラからの一人称視点映像で本人の3Dポーズを推定する模倣学習を用いた手法を発表

IWR、ビデオ内において、動きは同じに人の外観だけを入れ替え可能なdeep learningを用いた手法を発表

MPI-Infと香港大学ら、高品質な人体3Dモデルを必要とせずに、ユーザ制御下の写実的なリアルアバタを生成するGANを用いた手法を発表

カーネギー・メロン大学ら、別のビデオスタイルに動画を変換するGANを用いたデータ駆動型ビデオリターゲット技術を発表。顔から顔、花から花、風景から風景など

MIT、新しい物体でも何を見ているか把握しピックアップできるニューラルネットワークを用いたロボットアームシステム「DON」を発表

MITら、画像の前景オブジェクトと背景を分離し再合成するCNNを用いた手法を発表。将来的には動画にも

UCバークレー、ビデオ内の人から別のビデオ内の人へ動きを転送する機械学習を用いた手法を発表