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Microsoftなど、1枚の顔写真から似顔絵を生成するGANを用いた手法を発表

INRIAなど、1枚の写真からdeep learningを用いてSVBRDFを推定しモデリングする手法を発表

筑波大学ら、1枚の着衣全身画像とマスクから、別の照明環境下でその人物の陰影がどのようになるかを、より写実的に再現するCNNを用いた手法を発表

Google、ユーザの質問により良い回答をする強化学習を用いたQAシステム「ActiveQA」リリース。最良の回答を引き出すために質問を再構成する事を学習

ワシントン大学ら、既存の3D形状を写実的なモデルへ自動的に変えるdeep learningを用いた手法を発表

UCバークレー、動画内のアクロバットな動きから、その動きをキャラクタが習得するdeep learningを用いた手法を発表

UCLとAdobe Research、衣服の2Dスケッチから折り目（ひだ）付きの3D衣服を任意の身体に合わせて生成できる手法を発表。リターゲットも可能

南カリフォルニア大学ら、1枚の画像から3Dヘアを再構築するdeep learningを用いたモデリング法を発表

ジョージア工科大学とGoogle Brain、GANの学習プロセスをリアルタイムに可視化するWebブラウザベースの対話型視覚化ツール「GAN Lab」を発表

NVIDIAとMIT、顔のエッジ映像から様々なリアル顔映像に変換するGANを用いた手法を発表。入力動画はセグメンテーションマスクやポーズからも