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Machine learning
南カリフォルニア大学、単一の顔画像からリアルタイム用アバターの顔や髪形を再構成する提案の論文概要を発表。髪形には深層畳み込みニューラルネットワークを使用
Google、モバイルデバイスと組み込み機器向けのTensorFlow開発者プレビュー「TensorFlow Lite」を発表
Microsoft Research、仮想空間内で人工知能ロボットを学習させ効率的に安全性を高めるツール「AirSim」に自律走行車をサポート
Google、機械学習ライブラリ「TensorFlow 1.4」をリリース。KerasがコアTensorFlow APIに
南カリフォルニア大学ら、33,000以上の3Dスキャンから学習した高品質の顔の3Dモデリングを可能にする「FLAME」を論文にて発表
Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチャ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度
Google DeepMind、AlphaGoに圧勝(100勝0敗)する新たな囲碁AIプログラム「AlphaGo Zero」を発表。囲碁の基礎ルールのみ教え3日間で500万回強化学習
ザールラント大学ら、機械学習を用いて深度センサーで取得した不完全な3Dデータを再構成する提案を発表
OpenAI、強化学習において相撲やサッカー等の環境でセルフプレーで訓練された競争力のあるマルチエージェントが複雑な行動を生成できる提案を論文で公開
Google Brain、ブラウザ上でリアルタイムに動作する機械学習によって独自のピアノ演奏を生成できる「Performance RNN」を公開
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ゲスト連載:
プロジェクションマッピング技術の変遷 岩井大輔
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