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MITとIBM、映像内で何が起きているのかにラベル付けされた3秒動画の大規模データセット100万点を発表。AIシステムが動的な行動を理解する

UCバークレー、赤ちゃんが学ぶようにロボット自らが収集したデータで学習し未来の行動を想像する事で初見の物体を操作できる動画予測学習システムを論文発表

Googleのモバイル／組込機器向け機械学習ライブラリ「TensorFlow Lite」、Appleの機械学習フレームワーク「Core ML」をサポート

NVIDIA、教師なし学習と生成モデルを組み合わせて画像から画像へ変換する手法を論文発表。晴れを雨のシーンに、冬を夏のシーンに変換など

ドイツの研究機関ら、1台のカメラで対象物がどれだけ注視されてるかをリアルタイム検出する機械学習を用いた手法を発表。屋外広告の閲覧データ、自分自身が見られてるデータ取得に活用

Google、機械学習モデルを備えたコンピュータビジョンキット「AIY Vision Kit」を発表。「顔や表情の認識」「人、猫、犬の検出」など。価格は44.99ドル

Adobe Researchら、1枚の室内低ダイナミックレンジ写真から機械学習を用いて高ダイナミックレンジ照明を推定する論文を発表。写真に仮想オブジェクトをより現実的に再合成することが可能に

ピクシーダストテクノロジーズら、ホログラムと機械学習を融合した新たな三次元物体認識手法「DeepHolo」を発表。従来より1/5のパラメータ量で同程度の分類精度

Disney Research、機械学習を用いて雲のシミュレーションを効率的かつ精密に再現する手法「Deep Scattering」を論文にて発表

東京大学、機械学習を用いて0.5秒後の人間の動きをリアルタイムに推定する体動予測システム「Computational Foresight」を論文にて発表