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OpenAI、真実と虚偽のエージェントらが論争し、どちらが正しいかを裁判官が予測するディベート訓練法を発表。人間たちで試せるWebサイトも公開

Google、1,540万の手動ラベル付けバウンディングボックス含む190万画像600カテゴリのデータセット「Open Images V4」発表

Microsoft Researchら、テキスト記述の説明文に加えて「対話」からの情報を含めることでより高品質な画像を生成する機械学習を用いたモデルを発表

Disney Researchら、屋外撮影した顔写真（LDR）を多様な照明環境条件（HDR）に対応の顔写真に変換できるライトプローブ推定技術を発表

NVIDIA、画像内の一部を削除しリアルに修復するDeep learningを用いた画像修復技術を発表

コーネル大学とNVIDIA、1枚の画像を多様な画像に変換する敵対生成学習GANを用いたフレームワーク発表

香港城市大学ら、手書きスケッチからリアルタイムに法線マップを自動生成する敵対生成学習GANを用いたインタラクティブシステムを発表

ミュンヘン工科大学ら、動画内における人の顔の偽造を検出するDeep-learningを用いたアルゴリズム及びデータセット発表

Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表

UCバークレーら、仮想キャラクタのアクロバットな動きをよりリアルに再現する強化学習を用いた手法「DeepMimic」発表