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エディンバラ大学とAdobe、ニューラルネットワークを用いて、より現実的に滑かな動きを実現する四足歩行キャラクタのリアルタイム制御技術を発表

早稲田大学、機械学習を用いて対話的にラフスケッチのペン入れができる編集ツールを発表。途切れた線を自然につなげ、重要な線を残しつつ不要な線を消す機能等

早稲田大学ら、1枚の画像から顔の形状と反射率をCNNを用いて推定しモデル化する手法を発表。異なる照明条件や任意の視点でレンダリング可能

2枚の画像から類似したポイントを抽出し対応付けするスパース推定フレームワーク「Neural Best-Buddies」。ハイブリッド画像やモーフィングに

マックス・プランク研究所ら、帽子に1台の魚眼カメラを装着し自分の体をリアルタイムに3D姿勢推定するモバイルベースのアプローチを発表

単眼カメラで撮影した映像を入力に、人の姿勢推定から着用する衣服まで再構築するマーカレスパフォーマンスキャプチャ技術を発表

イリノイ大学とIntel、機械学習を用いて暗い環境で撮られた画像を修正するためのデータセットと手法を発表

大阪大学、植物を複数方向から撮影した画像から、葉などに隠れた枝構造も正確に再現するDeep learningを用いた手法を発表

スマートフォン撮影のビデオをアップロードし作成する全身モーションキャプチャシステム「RADiCAL」。スーツやセンサ等は不要。iOSアプリ無料リリース

Google、スマートフォン含むWebブラウザでリアルタイムに人間の姿勢推定を可能にする機械学習モデルPoseNet：TensorFlow.jsバーション発表