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南カリフォルニア大学など、1枚の画像から服を着た人の3Dモデルを隠れた領域含めより高品質に再構築できるdeep learningを用いた手法「PIFu」発表

MPI-Inf、メガネフレーム側面に装着したカメラによる顔の側面映像から正面の表情を再現する機械学習を用いた手法「EgoFace」発表

Google、言語障害者の音声を流暢な合成音声に直接変換する機械学習を用いた手法「Parrotron」発表。音声アシスタントへの入力エラー率を軽減

UCバークレーやFacebookなど、スマートフォン撮影の動画に背景ボケを自動で入れる手法を発表。動画内の音声や動き等から適切な焦点箇所を予測

スタンフォード大学など、動画内の人の会話をテキストベースに修正するだけで口の動きも音声と共に修正できる機械学習を用いた手法を発表

MITなど、ドローンと飛行機を組み合わせたハイブリットUAVの制御システムを自動設計するニューラルネットワークを用いた手法を発表

UCSDとGoogle、スマートフォンカメラで撮影した人物画像の照明環境を後から変更できるLight Stageと機械学習を用いたリライティング法を発表

KAUST、大規模な不均一テクスチャをより高精度に生成するGANを用いたテクスチャ合成技術「TileGAN」発表。インタラクティブに部分変更も可能

コートダジュール大学など、屋外画像の太陽光を変更及び制御できる機械学習を用いたマルチビューリライティングシステムを発表

メリーランド大学とGoogle、ネット上の画像群を使用して観光地の3Dシーンをより現実的に再構築する機械学習フレームワークを発表