USC ICTやPinscreen、ウェイン州立大学、Adobe Researchによる研究チームは、緻密なヘアモデルを直感的に作成できるdeep Learningを用いたVRベースのヘアモデリングツールを発表しました。
論文：HairBrush for Immersive Data-Driven Hair Modeling
Jun Xing（USC Institute for Creative Technologies）
Koki Nagano（Pinscreen）
Weikai Chen（USC Institute for Creative Technologies）
Haotian Xu（Wayne State University）
Li-Yi Wei（Adobe Research）
Yajie Zhao（USC Institute for Creative Technologies）
Jingwan Lu（Adobe Research）
Byungmoon Kim（Adobe Research）
Hao Li（USC Institute for Creative Technologies, Pinscreen）
本論文は、複雑で高品質なヘアスタイルを短時間（数分から数時間）で作成できるVR向けヘアモデリングツールを提案します。提案ツールを用いることで、ユーザはVR HMDを装着し、モーションコントローラを駆使して直感的にヘアモデリングができ、様々なブラシタイプを使用して、頭部モデルを参考に髪型をストロークしていくだけで、緻密で高品質なヘアモデルを作成できます。また、髪の毛だけでなく、髭や眉毛の作成も同じやり方で可能です。
本提案は、ユーザによる不正確なストークと詳細なヘアスタイルとを接続するためにdeep Learningアーキテクチャを用いており、ネットワークによって訓練された非線形分類器に基づいて、ユーザが意図するヘアスタイルを推定します。