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デューク大学、ロボットが複数の角度から見ることなく物体の見えない部分も推測し何であるかを解釈するアルゴリズムを開発

ブラウン大学、ロボットに抽象的な指示を音声で出しても自然言語コマンド処理できるシステムを開発。抽象的な言語から所望のタスクを推定。人とロボットとのシームレスな対話への一歩

MIT、タイヤによる地上運転と空の飛行を切り替えて移動するドローン「フライング・カー」による都市交通システムを発表。最大80台ドローンの共存が可能

ドイツのビーレフェルド大学、事前に物体の特性を知らなくても理解し潰したりせず掴んだりできるアームロボットに基づいた把握学習システム「Famula」を開発

Google X、ドローン配送計画「Project Wing」米国連邦航空局のテスト完了。1操縦士が3機ドローンを同時操縦で配達。建物や他社ドローンの衝突も自動回避

MIT、アームロボットに触覚を与えより小さな物体を操作、細かい作業をできるようにしたシステムを開発。物体の柔らかさや硬さを測定する3Dセンサー技術「GelSight」を搭載

ドローンにVive Trackerを装着でGoogle TiltBrushをプレイした映像が公開

カーネギーメロン大学、ドラッグ・アンド・ドロップでロボット設計できる初心者向けインタラクティブ・デザインツールを発表

Microsoft Research、AIロボットが現実世界で生物と共存するために必要な3つの要素を公開。「自然や社会ルールの学習」「行動前にプロセスと結果の脳内予測」「AI自身と生物や環境の安全性」

UCバークレー、これまでに見たことがない物体を機械学習によって最良の掴み方を選択し実行するロボティクス・システム「Dex-Net」を発表