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Machine learning
Google、DNNを用いるオープンソース音声認識システム「Kaldi」と同社機械学習ライブラリ「TensorFlow」とを統合。強力な自動音声認識(ASR)システム開発へ
Google、機械学習用オープンデータセットを収集するため、世界中の人たちに落書きしてもらうWebサービス「Quick, Draw!」を発表。現在100ヶ国から8億枚の収集に成功
Apple、Siriのテキスト読み上げ音声合成技術(TTS)に関する詳細を公開。Deep learningを含むdeep MDNベースであり、iOS11にも搭載技術。前期OSとの比較音声あり
Microsoft Research、超低遅延のDeep learningを実現するFPGAベースのリアルタイムAIプラットフォーム「Brainwave」を発表
Microsoft Research、自然言語の音声認識システムの精度をさらに向上と報告。昨年と比べエラー率約12%削減の5.1%を達成
Disney Research等、音声データからそれに合わせた顔面アニメーションを生成するDeep Learningアプローチを論文にて公開
MIT、機械学習を用いてストリーミングビデオのバッファリングを減らす映像配信システム「Pensieve」を開発。既存より最高30%減少でユーザー体感品質もUP。次はVR配信をテスト
ノースウェスタン大学等、機械学習を用いて脳神経メカニズムを解明するアプローチを論文にて公開。脳でコントロールするBCI分野での活用にも貢献
人とAIの共存を主とする「Google PAIR」、機械学習(NN含む)をブラウザ上で全て実行できるWebMLライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリース
Google DeepMind、リアルタイム戦略ゲーム「StarCraft II」を活用したAI研究ツールをリリース
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ゲスト連載:
プロジェクションマッピング技術の変遷 岩井大輔
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