イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）とZillow Groupの研究者らは、1枚のパノラマ画像から3Dルームレイアウトを推定し再構築する手法「LayoutNet」発表しました。
論文：LayoutNet: Reconstructing the 3D Room Layout from a Single RGB Image
著者：Chuhang Zou, Alex Colburn, Qi Shan, Derek Hoiem
GitHub – zouchuhang/LayoutNet
本稿は、パノラマ画像やパースペクティブから3Dルームレイアウトを推定するアルゴリズムを提案します。
本提案手法は、3つのステップで動作します。最初に、消失点を分析し、水平になるように画像を整列させ、CNNを用いてレイアウト接合点と境界確率マップを予測、最後に3Dレイアウトパラメータを、予測されたコーナーおよび境界に適合するように最適化します。
また、本アーキテクチャは、RoomNetと似ていますが、消失点に基づいて画像を整列させ、複数のレイアウト要素（コーナー、境界線、サイズ、平行移動）を予測するので、いわゆる箱型の直方体ではないL字型のレイアウトにも対応します。