Google、Webカメラから検出した人の姿勢に似た姿勢画像を8万以上の画像データからリアルタイムに抽出する「Move Mirror」発表。ブラウザ上で試せる

Googleは、ユーザの姿勢をWebカメラで捉え、似た姿勢の画像をデータセットから探索しリアルタイムに表示する「Move Mirror」を発表しました。

Move Mirrorは、Webカメラから取得した姿勢推定を入力に、それを80,000以上の画像データベースにマップし、最良のマッチングを見つけます。

姿勢推定には、ブラウザ上でリアルタイムに人の姿勢を検出できるTensorFlow.jsを用いた「PoseNet」を使用します。ToseorFlow.jsは、Webブラウザで実行できるオープンソースの機械学習ライブラリで、Googleがオープンソースとして公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow」のJavaScript版です。

Move Mirrorは、今すぐ、ブラウザ上で試すことができます。また、試した記録をGIFとして共有することも可能です。

 

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