Facebook、Deep neural network（DNN）を用いて歪んだ360°画像を識別し自動的に向きを修正（最適化）する技術を発表

Facebookは、機械学習を使用して、歪んだ360°画像を識別し向きを自動的に変更（最適化）する技術を発表しました。

360°画像において、撮影時にカメラが水平を保たれず、その結果、歪んだ水平線が表現される場合があります。それを補正するのが、今回のアプローチです。

上が画像が補正前、下の画像が補整後。

Deep neural network（DNN）アーキテクチャ「AlexNet」を使用して、傾きとロールの値でラベルされた画像を訓練することで、360°画像補正用モデルを構築するためのデータセットを取得します。

このことで、ユーザーがFacebookにアップロードした360°画像が歪んでいれば修正を実行してくれます。まだ、機能としては導入されていませんが、テスト段階に入っており導入が前向きに検討されています。

上が画像が補正前、下の画像が補整後。

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