Facebook、Deep learningベースのコンピュータビジョン物体検出アルゴリズム「Detectron」をオープンソース化。活用した研究論文も多数公開済み

Facebook AI Research（FAIR）は、Deep learningを用いたコンピュータビジョン・オブジェクト検出アルゴリズム「Detectron」をオープンソースにて公開しました。

Detectronは、Facebookが開発したDeep learningフレームワーク「Caffe2」上に構築した物体検出を可能にするプラットフォームです。GitHubにてApache License 2.0下で提供されます。

また、FAIRでは、Detectronを活用した研究もすでに進められており、論文も多数公開されています。

• [1612.03144] Feature Pyramid Networks for Object Detection
• [1703.06870] Mask R-CNN
• [1704.07333] Detecting and Recognizing Human-Object Interactions
• [1708.02002] Focal Loss for Dense Object Detection
• [1711.07971] Non-local Neural Networks
• [1711.10370] Learning to Segment Every Thing
• [1712.04440] Data Distillation: Towards Omni-Supervised Learning

さらに、FAIRを超えて、Facebook内でもARやその他アプリケーションでカスタムモデルを訓練していると述べています。

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