清華大学の研究者は、まぶたの動きをリアルタイムに追跡し、眼球の動きと顔の動きとを組み合わせてより詳細（リアリティ）な動きを再現する提案を論文にて公開しました。
Real-time 3D Eyelids Tracking from Semantic Edges（PDF）
本稿では、単一のRGB-Dカメラでリアルタイムに捉えたまぶた（眼瞼、がんけん）の形状と動きを再現し、顔と眼球の追跡と統合、より詳細な顔面の動きを実現する手法を提案します。
これらは、片目に対してまぶたの上（二重まぶたの場合2本）と、下（膨らみがある場合は2本）のエッジを検出し識別するなどして実現します。
実験では、異なる人種、異なるまぶたの形状や動きに対しても適用し、頭の動きや視線の動きの変化にも対応できることを実証しました。
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