Appleは、機械学習の研究論文と知見を共有することに焦点を当てたブログ「Apple Machine Learning Journal」を立ち上げました。
執筆現在、2つの投稿がされており、ブログの挨拶としてのWelcomeと、ニューラルネットワークを訓練するための効率的な学習手法を採用したことに関しての記事が掲載されています。
写真上の顔や眼、その他の物体を検出するためにニューラルネットワークを訓練する場合、膨大な数のサンプル写真データセットを用意する必要があります。それではコストがかかるので、シミュレータからの合成画像を使用するアプローチを採用します。
しかし、合成画像は現実的ではないため、不十分なのが欠点としてあります。そこで、そのパフォーマンスギャップを解消するため、合成画像をよりリアルに見せるために合成画像を改良する方法を開発しました。
それが今回1発目として公開されている記事になります。
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