Disney Research、Pixar Animation Studios、カリフォルニア大学の研究者らは、3DCGアニメーションにおいてモンテカルロ（MC）レンダリングされた画像のノイズ除去にDeep learningアプローチを導入し、高品質な結果を示した論文を発表しました（PDF）。
モンテカルロ法を用いたレンダリングの場合、とりわけ高次元モデルを使用する場合ノイズがのってきます。この問題に対処するため深層畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用する事でノイズ処理を行います。
本論文は、モンテカルロレンダリングをデノイズするためのDeep learningを用いた機械学習ソリューションを提案したもので、既存の最新デノイズ手法と同等またはそれ以上のパフォーマンスを発揮したことを報告しました。
論文はこちら（PDF）。
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